外卖界的一大谜团已解：美团真的在认真做 AI。
最近，美团正式上线了AI Coding Agent —— NoCode，宣告了美团认真进军AI的决心。
AI编程这个赛道有多火热？自2023年以来，全球已涌现出多款爆红产品：海外有Cursor、Devin等明星产品，连OpenAI都推出了专门的Codex，Claude也同步发布了Claude Code。国内方面，阿里的通义灵码、字节的Trae、百度的文心快码等产品也纷纷登场。
AI 编程已然成为科技大厂的重要场景入口。
在上月美团2025年第一季度财报会议上，创始人王兴透露了一个数据：美团内部工程师正在使用自研的「龙猫」AI大模型，已经实现了52%的代码自动化。这意味着美团内部程序员一半以上的重复性编码工作，都可以交给AI来完成。
除了美团内部，对于商家侧，美团也正在积极推进AI的进展，这也是此次NoCode上线的背景：AI解决外卖业务中的实际问题，为用户提供数字运营助力。
NoCode，是美团维护基本盘的重要一步。用 AI 提效成为国内各个大厂间你追我赶、甚至是生死之争的存亡线。王兴曾将美团的 AI 战略分成了三块：AI at work；AI in products；Building LLM。这次的 NoCode 是美团用 AI 当作业务提效的重要工具。
在当前激烈的市场竞争中，谁能更好地运用AI提升效率，谁就能在这场「竞速」中占得先机。NoCode的推出，标志着美团不再只是「送外卖的」，而是要在AI时代重新定义整个产品体系。
「字母榜」一手测评了这款 AI Coding Agent，并一窥美团此次产品发布背后的想法。
AI Coding领域正在呈现明显的分化趋势，形成了两条截然不同的技术路径和商业模式：AI IDE 和产品原型 AI Coding Agent。
第一条路径就是以 Cursor、Trae 为代表的 AI IDE ，走的是「全能助手」路线，它们试图成为开发者日常编程的全方位伙伴。这类产品往往技术深度更高，需要深度理解各种编程语言、框架和开发模式，能够处理从前端到后端、从简单脚本到复杂架构的各种编程场景。
虽然AI辅助降低了编程门槛，但开发者仍需要具备一定的编程基础才能使用。商业模式也更复杂，因为 AI IDE 面对的是专业开发者群体，需要在提升开发效率和保持代码质量之间找到平衡。
第二条路径就是V0 by Vercel、Lovable 等产品。此类产品选择了更加聚焦的策略，专注于特定场景的优化。它们专注于具体场景，通过自然语言或图片输入就能生成可用的界面，极大降低了使用门槛，甚至非技术人员也能使用。
不过，此类产品往往需要搭配Cursor等平台，才能将真正的可交付产品落地。
最重要的是，这类平台生成的原型可以立即看到效果，用户能够快速获得成就感和价值反馈，很适合扩大产品的「AI 心智」。
美团 NoCode 选择的就是后者，商业逻辑更加稳健。相比构建全能型 AI IDE，专注于特定场景的技术难度更可控，成功概率更高。美团作为一家以业务为核心的互联网公司，这种稳健策略符合其风险偏好。
前端代码生成一直是一个相对成熟且需求明确的市场。用户痛点清晰，像是快速原型设计、降低前端开发门槛等等。
自从美团宣布做AI开始，市场就一直对这家「外卖」大厂是否有很多的资源投入进AI的开发之中提出质疑。NoCode这样的场景更加聚焦的产品更容易集中资源，比分散精力做全能型产品更容易取得突破。美团也可以利用其在业务场景上的理解，打造更贴近实际需求的产品。
同时，国内外的AI IDE已经非常成熟。像是前段时间Cursor发布了第一个整数级版本，甚至被各路媒体称为「Vibe Coding 新纪元」，字节开发的Trae无论是在国内还是国外都收获了大笔关注。再在这条赛道正面竞争AI IDE，已经很难铺开产品优势。
美团的这一策略选择，实际上反映了当前 AI 应用落地的一个重要趋势：相比追求技术的全面性，聚焦特定场景、解决具体问题的产品更容易获得商业成功。
下面，我们来看看这款 AI Coding Agent 到底表现如何。
美团NoCode的主页面布局与Vercel和Lovable很相似，同样是提示词输入框和案例部分。
提示词输入页面中，NoCode 设置了优化提示词功能，将用户输入的「模糊提示词」转换为具有丰富页面原型元素的「完整提示词」。
比如，我输入：「沙县小吃餐饮店的后台管理页面」后，点击Prompt优化，一段覆盖了色调、产品原型结构、元素的结构化的提示词就加载了出来。
当用户将完整提示词输入之后，界面分为了三个部分：提示词操作侧，原型成品侧以及迭代版本模块。
NoCode接收用户的第一次提示词之后，便会详细地整理原型开发的各个模组，像是功能规划、设计哲学、视觉规范等等。
不得不说，在我的体验之中，NoCode正式执行的第一个版本内所呈现出的原型效果确实比较有限，但是所有的功能模组和元素基本具备，功能的延展性比较低，大多数功能无法交互。
不过，与此同时，NoCode提供了更加精准的编辑方式，产品UI原型的每一个模块都可以选中并重新编辑，继续多轮的自然语言处理。
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在短短几分钟内，一个「沙县小吃餐饮管理平台」的原型UI页面就设计出来了。
与V0 by Vercel等产品原型AI Coding Agent一样，当页面的原型设计出来之后，允许用户一键部署，并且支持下载源码进行二次开发定制：
为了更明显的对比，我们也拿NoCode与Lovable进行一个小小的同台竞争，使用同一段提示词，WWDC25上出圈的液态玻璃UI：
使用苹果的 Liquid Glass 设计系统重新设计现有的 Shadcn UI 仪表板。融入半透明面板、磨砂玻璃效果、柔和的内部辉光以及动态、流体般的过渡。保持原始仪表板的布局和功能，但将组件（如卡片、侧边栏和按钮）视觉上转化为受苹果 Vision Pro 启发的沉浸式、分层 UI 元素。最终设计应具有未来感、高端感和响应性，同时支持浅色和深色模式，并带有微妙的反射、深度和动态效果。
X博主wmemon2022使用Lovable开发的效果如下，所有模块和视觉动效都非常流畅：
Lovable在处理复杂UI设计方面展现出的技术实力，证明了当前AI代码生成技术已经达到了相当高的成熟度。
我们再来看NoCode，在设计效果上看就差了很多。即便在界面右侧的功能规划中明确制定了液体流动画的卡片组件等等设计模块，但是在成品的V1版本中提供的仍然是一个非常局限的原型，没有交互，没有液体玻璃：
当然，这也可能仅仅是对话一轮的效果。
NoCode官网还展现了多轮对话下的完整产品原型，可以看到，如果对话次数增多，NoCode呈现出的效果是还不错的。
比如，下面这个俄罗斯方块游戏机（对话135轮）：
只需2次对话的餐饮商家营销页面：
对话4轮的青少年AI科普指南，搭配黑白线条漫画，文字的搭配感也比较好：
总体看来，NoCode这款产品可以视作美团在AI Coding Agent的试水产品，确实经过了美团自己的技术团队的一定打磨。
相比于V0 by Vercel和Lovable这种早已出圈并经历过市场商业化认证的产品，虽倍显稚嫩，美团NoCode虽然在功能完整性和市场影响力方面确实稚嫩了一些，但它已经具备了相当完善的基础功能框架。
NoCode上线的时间点也颇为有趣，不得不让人多想。
前段时间，围绕美团的最大风波就是京东入局外卖，双方各自下重注，美团CEO王兴甚至回应称美团「将不惜代价赢得竞争。」
但有趣的是，这场看似传统的「烧钱大战」，实际上正在演变为一场更深层次的技术对攻。除了在最低维度中「不断地发补贴」抢市场之外，作为一家大厂，用AI提效可能才会是持久之计。
在传统的外卖竞争中，我们熟悉的套路往往是：谁的补贴更多，谁的配送更快，谁就能获得更多用户。但当AI技术成熟后，这个游戏规则正在改变。
比如，AI并不只是赋能外卖配送而已，而是经过实证后，方方面面地嵌入进这个庞大企业的每一个业务条线中。除了企业内部提效之外，这回NoCode的发布体现了美团再次意识到了「商家」的重要性。毕竟，NoCode上线的一个重要背景就是让中小商家也能有自己的工具。
更值得关注的是，美团还计划于这个月推出一款业务决策助手，帮助商家提效。这里有一个关键洞察：美团正意识到外卖平台的核心价值不仅仅是连接用户和商家，更是为商家提供数字化运营能力。
虽然此举到底能带来多大的意义暂不可知，但是作为正式的AI类目产品，美团显然倾注了相当多的心血。王兴还曾透露：美团的自研基础大模型的能力已经达到了GPT-4o水平，显然背后投入的资源已经达到了一定的量级。甚至，今年年初时，还有消息称美团正在用自研龙猫大模型重新做一遍本地生活业务。
AI俨然已经成为美团向下一个阶段迈步的跳板。
王兴认为美团已经在外卖领域经营了超过10年，并且在过去10年中经受住了数轮激烈的竞争，并都存活了下来。在10年的竞争中，美团已经累积了数亿用户的消费行为数据、数百万商家的经营数据、以及复杂的城市配送网络数据。
这些数据是训练AI模型的重要资源，在所有厂商都宣称「数据即产品」的今天，美团似乎有着没被大家辨识出来的先天优势。
王兴曾激进地表示，美团在AI技术方面的策略始终是「主动进攻」而非「被动防守」。他认为，每当有像AI这样颠覆性的技术出现时，唯一有意义的应对策略并非捍卫已有的东西，而是要利用自身所拥有的一切资源去主动进攻。
在AI这样的颠覆性技术面前，所有企业都需要思考：是继续用传统方式维护现有业务，还是拥抱技术变革，重新定义自己的价值创造方式？
美团正在给出它的答案。
